网易有道虚拟人口语教练现身世界人工智能大会，国内首个教育大模型“子曰”持续推进应用落地

7月6日，以“智联世界生成未来”为主题的2023世界人工智能大会在上海揭幕。由网易有道自研的国内首个教育大模型“子曰”最新应用成果——虚拟人口语教练首次亮相。这位AI口语教练在对话过程中展示了超强的推理能力、语言能力和情感能力，引来众多观众驻足。

据悉，包括虚拟人口语教练在内的“子曰”大模型系列应用成果发布会将于7月26日召开。届时，中文作文指导与批改、英语习题精讲等多种教育领域细分应用成果将呈现给公众。这也意味着，网易有道成为了国内率先将AIGC技术落地到教育场景内的企业。

此外，有道词典笔、有道听力宝、有道AI学习机等多款智能学习硬件，以及有道翻译等热门产品也在展会亮相。

(资料图片)

GPT时代的“英语口语练习神器”应该是什么样？

在世界人工智能大会上，网易有道给出了答案——AI可以像真人教练一样，有着丰富的表情，地道的口音，能够像老师一样循循善诱地陪用户对话，还能针对练习者的发音给出定制化的建议和润色，真正成为用户的1V1口语练习私教。

相比过往的口语练习产品，有道的虚拟人口语教练突破了死板的剧本式交流，更贴近真实的口语练习环境。在对话过程中，虚拟人口语教练可以配合用户进行开放式的自由对话，畅聊各种话题。当用户不知道聊什么时，教练提供“互相介绍”、“讨论天气”、“求职面试”、“心理健康和幸福”等几十种话题以供选择。

“I"m sorry to hear that. Have you ever experienced something like this before? ”大会现场，虚拟人口语教练跟用户正在进行一场心理相关的话题互动。它不仅能够针对练习者的回答提供情感反馈，还可以主动抛出问题，小幅度转换话题，从而引导对话持续进行。

她的发音生动、自然，不同于以往AI单调的机械发音，在对话中不时会出现拟人语气，就像一位真实的“老师”在与学生聊天，体验真实有趣。

有道是国内NLP能力领先的公司，多年来一直致力于基于Transformer模型的创新和应用，同时还积累了OCR、ASR、TTS、CAPT等几大核心技术，这些技术的整合可以为NLP的应用实际落地提供进一步的支持，更好地满足不同学习场景下用户的需求。据悉，虚拟人口语教练将于7月26日正式向公众发布，并将率先落地在有道词典笔、有道翻译等产品上。

除了虚拟人口语教练，网易有道在大会上还展示了有道词典笔系列、有道听力宝、有道AI学习机、有道翻译等多款产品。琳琅满目的智能硬件矩阵充分体现了“中国智造”的创新实力，和持续深化AI技术的前沿技术应用。

从2017年开始，有道就与主流技术Transformer“双向奔赴”，将AI能力统一在大模型之下，并尤其重视在端侧的落地应用。

在有道学习硬件端，明星产品“有道词典笔”开创了智能词典笔这一全新品类，从2019年开始，有道词典笔2代便首次搭载离线Transformer NMT。2022年，有道推出的词典笔P5中搭载了自研的离线ASR，也已升级为Transformer技术。技术的持续赋能奠定了有道学习硬件在行业内的领先地位。迭代至今，最新的X5系列已经成为拥有5200万的超大词库量、内置20余本正版权威词典、在线翻译语种超100个的“学习神器”。

有道翻译在大会现场展现了全新功能AIBox，该功能利用有道的AI技术优势拓展了翻译的应用空间。如“句子润色”功能，它不仅是简单的翻译和润色，还能够用中文解释润色后的句子修改了哪里；“语法纠错”，不仅是精确的查错和改错，还可以用中文讲解词汇、语法、结构上的不同；“写作建议”，能够从主题、结构、语言表达、词汇语法等多方面详细展开，让用户知其然，也知其所以然。

AI技术赋能下的B端业务也开始开花结果。大会上，有道智云的AI数字人一人分饰口语教师、虚拟主播、大会主持等多个角色，类真人形象让人印象深刻。

从有道翻译到有道学习硬件，再到最新亮相的“虚拟人口语教练”，不难发现人工智能精进的时代浪潮里，网易有道始终在探索“场景为先”的前沿阵地。

有道CEO周枫此前在接受媒体采访时表示，“场景拉动”能让大模型在特定场景中，更高效、更低成本的落地。

早在今年3月，网易有道便宣布推出国内首个教育场景下类ChatGPT模型“子曰”。据介绍，“子曰”取名自我国教育先贤孔子的教育理念，“夫子教人，各因其材”。“子曰”的愿景是用人工智能助力因材施教，此技术又和“对话”相关，故名“子曰”。

周枫介绍称，“子曰”大模型能够作为基座模型支持很多下游任务，为所有下游场景模型提供语义理解、知识表达等基础能力，是有道AI产品体系的核心。有道研发团队在子曰大模型的基础上，会为不同场景设计定制化模型，以实现模型与场景的高度契合。

如今，有道正在多个业务场景推进“子曰”大模型应用落地，探索AI个性化教学的未来路径。

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